تحلیل رفتار مشتری

تحلیل احساسات مشتریان چگونه انجام می شود؟

این تحلیل با ابزار پردازش زبان طبیعی فارسی زیج که تلفیقی از به­‌کارگیری هوش مصنوعی و الگوریتم‌­های یادگیری ماشین است؛ روی داده­‌های متنی نظرات مشتریان انجام می‌­گیرد و یک متن را در سه دسته از احساسات مثبت، منفی و خنثی گروه­‌بندی می­‌کند.

در این روش شما داده‌­های متنی نظرات مشتریان را در اختیار زیج قرار می­‌دهید و ادامه کار با زیج است تا با تحلیل دقیق داده­‌های متنی نظرات مشتریان، طراحی الگوریتم پردازش زبان طبیعی اختصاصی برای کسب‌وکار شما و به­ کارگیری هوش مصنوعی، بهترین بینش از احساسات مشتریان نسبت به کسب وکار شما را  با بالاترین دقت ارائه دهد.

چرا تحلیل احساسات مشتریان مهم است؟

آیا می توانید هزاران پست، کامنت، معیارهای ثبت شده از صدای مشتری یا نظرسنجی را به صورت دستی مرتب  و آن­ها را تحلیل کنید؟ داده‌های یک کسب وکار برای پردازش دستی بسیار زیاد است. تحلیل احساسات به کسب وکارها کمک می‌کند تا حجم انبوهی از داده‌ها را به روشی کارآمد و مقرون به صرفه پردازش کنند. از طرفی شما می­‌توانید مسایل مهم را در زمان مناسب شناسایی کنید.

کاربردهای تحلیل احساسات بسیار زیاد هستند و از تحلیل احساسات می­‌توان در هر صنعتی از مالی و خرده فروشی گرفته تا هتل داری و تکنولوژی استفاده کرد. از پرکاربردترین روش­‌های استفاده از تحلیل احساسات در کسب و کار می­‌توان به موارد زیر اشاره کرد:

• نظارت بر شبکه‌های اجتماعی و تصویر کسب وکار

یک محصول جدید را طراحی، آن را در اینستاگرام معرفی  و وارد بازار کرده اید. مشتریان عصبانی در کامنت های اینستاگرام شما در حال اعتراض به کیفیت آن هستند و اعلام می­‌کنند که ضرر مالی کرده اند! با تحلیل احساسات می‌­توانید فوراً این شرایط را شناسایی کنید و برای رفع نیاز مشتریان اقدام کنید. تحلیل احساسات به شما امکان می­‌دهد تا تمام گفتگوهای پیرامون کسب وکار خود را رصد کرده و تا زمانی که هنوز دیر نشده رضایتمندی و نارضایتی­‌های احتمالی مخرب را شناسایی و آن را برطرف کنید.

• صدای مشتری (VoC)و خدمات مشتری

اپراتورهای سیستم صدای مشتری مطابق با معیارهایی که برایتان اهمیت بالایی دارند، علت رضایتمندی یا نارضایتی مشتریان از کسب و کار شما را ثبت می­‌کنند. با تحلیل علت­‌ها می­‌توانید احساسات آنان را نسبت به کسب وکار خود دریابید، چرا که تجربه خوب مشتری به معنی افزایش نرخ بازگشت مشتری است و با تشخیص الویت­‌های او از عوامل ثبت شده در سیستم صدای مشتری می­توان تجربه خوبی را برای او رقم زد.

• تحقیقات بازار

شما می توانید نظرات آنلاین محصولات و خدمات خود را  تحلیل کنید و آن‌ها را با رقبای خود مقایسه کنید. شاید رقیب شما محصول یا خدمت جدیدی را به بازار عرضه کند که ناموفق باشد یا مشکلاتی داشته باشد. با تحلیل احساسات در می­‌یابید که چه جنبه‌هایی از محصول یا خدمت رقبا بیشترین عملکرد منفی را داشته و از آن به نفع خود استفاده کنید.

همین الان از نسخه دموی رایگان و مشاوره رایگان زیج استفاده کنید و در وقت و هزینه خود صرفه­‌جویی کنید تا بتوانید بهترین تصمیم را بگیرید.